关于我

关于我

我是邓雅琪，目前负责 AI 研发方向规划与团队管理，主线是 RAG、知识图谱、文档解析、智能问答和 AI 工程落地。 我的背景从 NLP、知识图谱到 Java 后端和业务系统建设，关注的是一件事：把模型能力接进真实系统，并把过程沉淀成可复现的工程知识。

AI / NLP Background

法国索邦大学语言与计算机硕士，主修 NLP；早期项目覆盖知识图谱、本体融合、多语言信息抽取、摘要生成和语音识别。

Current Focus

企业级 RAG、文档解析质量、PgVector 向量知识库、DeepSeek 等 LLM 接入、Agent 工作流和 AI 自动编码系统。

Backend Strength

Java、SpringBoot、Redis、Kafka、Elasticsearch、MySQL、Kubernetes，以及风控中台、策略平台和高并发系统经验。

Writing Direction

这里会持续记录 AI 工程判断、开源复现、RAG 链路验证、知识建模方法，以及从后端系统视角理解 LLM 应用。

代表项目

  • 沉浸式开发 AI 自动编码系统：基于 FastAPI、LangChain、LangGraph 和 vLLM，构建多 Agent 协同、意图路由、工作流处理和流式响应能力。
  • AI 智能文档解析与知识问答系统：基于 Django、PgVector、Redis 和多模型 LLM，建设企业级知识管理、文档解析、智能问答和内容生成平台。
  • 知识图谱与 NLP 项目：参与知识本体融合、多语言流行病检测、法语评论摘要生成、日语语音识别与合成等项目。
  • 后端工程与风控中台：参与策略研发、行业风险管理、分布式检索、低代码策略引擎、高并发商城与分布式事务项目。

技术栈

  • AI Engineering：RAG、Agent、LangChain、LangGraph、vLLM、DeepSeek、PgVector、知识库、文档解析、OCR。
  • Knowledge Modeling：知识图谱、本体论、信息抽取、实体关系、数据标注、数据质量评估。
  • Backend Systems：Java、Python、SpringBoot、Django、FastAPI、Redis、Kafka、RocketMQ、Elasticsearch、MySQL、Kubernetes。
  • Languages：中文、粤语、客家话、法语、英语、日语。

联系方式

完整简历

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