Deng Yaqi

Responsable R&D IA / RAG et Agent Engineering / Systèmes backend

Je suis Deng Yaqi. Je pilote aujourd'hui la planification R&D IA, les choix techniques et la livraison de projets. Mon parcours a commencé par le NLP, les graphes de connaissances et la fusion d'ontologies, puis Android, le backend Java, les plateformes de risque et les systèmes distribués, avant de revenir aux plateformes IA d'entreprise, à RAG, aux workflows Agent et à la mise en production.

Notes d'aventure

En dehors du travail, j'aime aller plus loin vers les montagnes, les lacs et les frontières des villes, puis ramener ce sens de l'exploration dans mes décisions d'ingénierie.

Montagnes enneigées, lac et silhouette de voyage

Expérience professionnelle

Responsable R&D IA

Hangzhou Genaima Network Technology Co., Ltd. / Hangzhou, Chine

2026.04 - présent

Pilote la planification R&D IA, les choix techniques et la livraison, avec des plateformes IA d'entreprise, workflows Agent/RAG, gouvernance des données et copilotes métier de zéro à un.

Ingénieure logicielle senior

iSoftStone Technology Service Shanghai Co., Ltd. / Shanghai, Chine

2025.05 - 2026.04

Développement de systèmes RAG, bases vectorielles, moteurs QA intelligents et plateformes de codage IA, pour faire passer les outils IA du POC à l'application livrable.

Développeuse Java senior

Beijing Hanke Times Technology Co., Ltd. / Risque MYbank Ant Group

2023.06 - 2024.10

Mission sur site dans l'équipe risque MYbank d'Ant Group, avec développement backend pour la R&D stratégie, la gestion des risques sectoriels et les plateformes de stratégie risque.

Ingénieure Android

Institut Zhejiang Tsinghua de technologie électronique flexible / Hangzhou, Chine

2021.11 - 2022.12

Développement complet de logiciels Android médicaux, de la conception au code, debug, interaction avec appareils, communication cloud et support post-release.

Freelance

Paris, France

2019.10 - 2021.08

Livraison de solutions techniques en mode projet autour d'algorithmes NLP, d'applications Java Web et de logiciels Android.

Ingénieure en traitement automatique du langage

Yseop / Paris, France

2019.04 - 2019.09

Recherche sur des projets de graphes de connaissances, développement et validation d'algorithmes de fusion d'ontologies, et développement full-stack du site Lexicon.

Sujets à explorer

Ingénierie IA / RAG / Agent

LangChain LangGraph Agent Workflow MCP RAG Embedding Prompt Engineering LLM multi-modèles

Backend et systèmes distribués

Java Python FastAPI Django REST Framework SpringBoot SpringCloud SofaBoot RESTful API

Données, recherche et graphes de connaissances

PostgreSQL PgVector ClickHouse Neo4j Redis Elasticsearch MySQL HBase

Graphe de connaissances et ontologie

Knowledge Graph Ontology Fusion d'ontologies Extraction d'information NER Annotation

Frontend et extensions navigateur

Vue 3 TypeScript Vite Element Plus Pinia Chrome Extension MV3 SSE

Mobile et clients

Android Kotlin Jetpack MVVM Bluetooth IoT Electron

DevOps et infrastructure

Docker Kubernetes Nginx Jenkins GitLab CI GitHub Actions PyInstaller

Outils et collaboration

VSCode Cursor Codex Claude Code Power BI Postman Figma

Certifications et langues

Obtenu

Formateur IA niveau 3

Certificat de compétence professionnelle

Obtenu

Formateur IA niveau 4

Certificat de compétence professionnelle

Base professionnelle

DELF B2

Certification de français

Obtenu

Permis C2

Permis de conduire chinois

Langues maternelles

Chinois

Mandarin / cantonais / hakka

Professionnel / courant

Langues étrangères

Français / anglais / japonais

Vie et centres d'intérêt

Voyage et montagne

J'aime marcher vers des montagnes, lacs et villes plus éloignés, et garder ce sens de l'exploration dans mon jugement d'ingénierie.

Langues et cultures

Un parcours en Chine et en France me rend sensible aux contextes multilingues, aux documents et à la collaboration interculturelle.

Écriture et notes

Je transforme les problèmes rencontrés au travail en notes publiques structurées et réutilisables.

Exploration produit

Je m'intéresse aux outils IA vraiment utilisables, aux détails de workflow et aux interfaces qui réduisent le coût d'adoption.

Direction actuelle

Construction: RAG d'entreprise, qualité du parsing documentaire, bases de connaissances PgVector, intégration multi-LLM, workflows Agent et systèmes de codage IA.

Apprentissage: Ingénierie du contexte, systèmes d'évaluation, traces, contrôle des coûts et limites de stabilité des modèles en production.

Écriture: Transformer les décisions d'ingénierie réelles en notes publiques claires, vérifiables et réutilisables.