邓雅琪

Zero-point field / AI Engineering Notes

从会用 AI，到把 AI 做成可靠系统

这里先讲清楚 AI 是什么、工具怎么装、token 怎么用，再进入 RAG、知识图谱、工程化和后端系统。

AI 使用入门 AI 核心能力 AI 工程化 Backend Systems

Content Tracks

四条长期主线

01

AI 使用入门

AI 基础概念、NLP/CV/硬件、模型 token、Codex、CC-Switch、Skills 和本机配置。

 02

AI 核心能力

RAG、文档解析、OCR、知识图谱、检索、chunk 和回答质量验证。

 03

AI 工程化

Agent 工作流、模型服务、评测体系、可观测性、上下文工程、成本和稳定性。

 04

Backend Systems

Java、并发、JVM、数据库、消息队列、风控中台和工程稳定性。

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