AI ロードマップ

道筋

ツールからシステムへ

モデル、token、Codex、ローカル設定、CC-Switch、Skills、日常ツール。

RAG、文書解析、OCR、知識グラフ、検索、chunk、品質検証。

Agent ワークフロー、モデルサービス、評価体系、可観測性、コンテキストエンジニアリング、安定性。

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コードは書けるが、AI ツールチェーンをまだ体系的に理解していない人向け。

RAG、文書解析、知識グラフ、検索品質を理解したい人向け。

AI 能力を安定したプロダクトや社内システムにしたい人向け。

公開済み

Agent における Prompt Injection の危険性と、不信頼コンテンツ分離、最小権限、読み書き分離、人間確認、サンドボックス、監査ログによる防御。

Agent はモデルとプロンプトだけではなく、コンテキスト、ツール、権限、サンドボックス、フィードバック、復旧から成る実行システムであるという工学的整理。

初めて CC Switch を使う開発者向けに、ダウンロード、インストール、初回確認、安全メモを整理。

Node.js の導入、Skill の検索、Codex プロジェクトへのダウンロード、インストール確認をまとめた入門ガイド。

初めて Codex を使う開発者向けに、OS 別の入口、コマンド、確認方法、よくある問題を整理。

RAG 取り込み前の文書解析、構造保持、分割検証、オープンソース再現についての記録。

AI 入門、中核能力、AI エンジニアリング、バックエンドシステムを軸に、散発的なメモではなく継続更新する方針。

2024.10.26

中国の人工知能トレーナー入門試験メモ。