Premiers pas avec l'IA
Pour les développeurs qui savent coder mais n'ont pas encore structuré la chaîne d'outils IA.
Parcours
Des outils aux systèmes
Premiers pas avec l'IA
Modèles, tokens, Codex, configuration locale, CC-Switch, Skills et outils quotidiens.
Capacités clés de l'IA
RAG, parsing documentaire, OCR, graphes de connaissances, recherche, chunking et validation qualité.
Ingénierie IA
Workflows Agent, services de modèles, évaluation, observabilité, ingénierie du contexte et fiabilité.
Lecture
Parcours de lecture
01
Capacités clés de l'IA
Pour comprendre RAG, le parsing documentaire, les graphes de connaissances et la qualité de recherche.
Ingénierie IA
Pour transformer les capacités IA en produits stables ou systèmes internes.
- Pourquoi les applications IA ont besoin d'évaluation
- Les workflows Agent ne sont pas seulement des appels d'outils
- Ce que résolvent les outils de trace comme Langfuse
- L'ingénierie du contexte ne consiste pas à tout mettre dans le prompt
- Arbitrages coût, latence et stabilité dans les services de modèles
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