AI 使用入门
适合会写代码,但还没有系统理解 AI 工具链的人。
从会用 AI,到理解 AI 核心能力,再到把 AI 做成可靠系统。
适合会写代码,但还没有系统理解 AI 工具链的人。
适合希望理解 RAG、文档解析、知识图谱和检索质量的人。
适合希望把 AI 能力做成稳定产品或内部系统的人。
解释 Agent 场景下 Prompt 注入为什么危险,以及如何用不可信内容隔离、最小权限、读写分离、人工确认、沙箱和审计日志建立工程防线。
从工程视角理解 Agent Harness Engine:为什么 Agent 不只是模型和提示词,而是上下文、工具、权限、沙箱、反馈循环和失败恢复组成的运行系统。
面向第一次使用 CC Switch 的开发者,记录 Windows、macOS 和 Linux 的下载安装方式、第一次启动检查和安全提醒。
面向第一次使用 Skills.sh 的开发者,记录如何安装 Node.js、搜索技能、把技能下载到 Codex 项目里,并检查是否安装成功。
面向第一次使用 Codex 的开发者,按系统记录安装入口、复制命令、验证方式和常见问题。
记录 RAG 入库前的文档解析、结构保留、切分验证和开源复现思路,解释为什么上游质量会直接影响检索与回答。
说明这个博客后续如何围绕 AI 使用入门、AI 核心能力、AI 工程化和后端系统持续更新,避免只变成零散笔记。
中国人工智能训练师入门考试